تشخیص مجموعه ی qrs در سیگنال ecg با استفاده از fpga
پایان نامه
- دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و الکترونیک
- نویسنده رئوف چنگیزی پور
- استاد راهنما مجید بقایی نژاد احمد حاجی پور
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
ecg، ثبت و ضبط سیگنال الکتریکی قلب می باشد. از طریق شکل موج سیگنال ecg و مقایسه آن با الگوی نرمال و صحیح سیگنال ecg می¬توان به اختلالات مختلف قلبی همچون: بافت ماهیچه¬ای قلب، تعیین آریتمی¬های خطرناک، اشاره¬ی دقیق به اثرات مزمن فشار خونِ طولانی، اثرات شدید طب¬های ریوی و بسیاری دیگر از اختلالات قلبی پی برد. علاوه بر آن نظارت دائمی بر روی سیگنال ecg قلب به طور گسترده برای درمان بیماری قلبی لازم و ضروری می¬باشد.از میان موج¬های یک سیگنال قلبی، مجموعه qrs دارای ویژگی برجسته¬ایی¬ می باشد و به دلیل قالب منحصر به فرد و دامنه آن نسبت به موجهای دیگر ecg، به گزینه اصلی و اساسی برای آنالیز و تجزیه سیگنال ecg تبدیل شده است. هدف این پایان¬نامه طراحی الگوریتمی برای تشخیص مجموعه¬ی qrs می¬باشد، که علاوه بر قابلیت پیاده¬سازی، حجم سخت افزای پایینی نیز داشته باشد. در نهایت یک الگوریتم بر اساس تبدیل ویولت برای تشخیص مجموعه¬ی qrs ارائه شده است، که ابتدا در برنامه¬ی matlab و سپس به صورت سخت افزاری بر روی fpga مدل cycloneii پیاده سازی انجام گرفته است. الگوریتم ارائه شده علاوه بر آن که دارای حجم سخت افزاری پایینی می باشد، نسبت به الگوریتم¬های دیگر که در زمینه¬ی تشخیص qrs ارائه شده¬اند از دقت بیشتری برخوردار می¬باشد
منابع مشابه
تجزیه و تحلیل سیگنال الکتروکاردیوگرافی ecg با استفاده از fpga
روش ارائه شده در این پایان نامه دارای بار محاسباتی کم می باشد و در عین حال از جمله دقیق ترین الگوریتم هایی است که در این زمینه ارائه شده است. جهت امتحان عملکرد الگوریتم از سیگنال های ecg موجود در بانک mit/bih arrhythmia database استفاده شده و نتایج حاصل از شبیه سازی نرم افزاری دقت بالای %99.7 را به ثبت رسانده است. پیاده سازی سخت افزاری بر روی fpga صورت گرفته است. به دلیل سادگی الگوریتم، سطح سخت...
امکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG
سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص‌های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (D2) از سیگنال ECG برای افراد سالم و بیمار ...
متن کاملامکان تشخیص آریتمی‌های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص‌های آشوبی سیگنال ECG
سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) معمول‌ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری‌های قلبی است. مطالعات نشان می‌دهد سیگنال ECG یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه‌های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ECG به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص‌های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ‌ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (D2) از سیگنال ECG برای افراد سالم و بیمار ...
متن کاملبررسی تشخیص بیماری دیابت بر اساس اطلاعات مستخرج از سیگنال ECG با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
زمینه و هدف: بیماری دیابت یکی از شایع‌ترین بیماری‌های دنیا شناخته شده است. یکی از مشکلات اساسی مربوط به این بیماری عدم تشخیص به‌موقع و صحیح آن می‌باشد. هدف این پژوهش ارائه روش جدیدی برای تشخیص بیماری دیابت است و قصد دارد برای اولین بار ارتباط تصاویر ECG با تشخیص بیماری دیابت به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های داده کاوی را بررسی کند. روش بررسی: در این مطالعه 8 بیمار دیابتی و 64 فرد سالم ح...
متن کاملامکان تشخیص آریتمی های قلبی با استفاده از تحلیل شاخص های آشوبی سیگنال ecg
سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) معمول ترین روش غیرتهاجمی برای بررسی سلامتی قلب یا تشخیص احتمالی بیماری های قلبی است. مطالعات نشان می دهد سیگنال ecg یک ساختار خطی ساده ندارد بلکه دارای مؤلفه های غیرخطی است. در این مقاله سیگنال ecg به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شده است و شاخص های غیرخطی آشوبی مانند بزرگ ترین نمای لیاپانوف ( ) و بعد همبستگی (d2) از سیگنال ecg برای افراد سالم و بیمار استخراج می ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و الکترونیک
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023